Soluciones para Bancos

Descripción general de la escalada de fraudes en el sector

Las pérdidas globales por fraude pasaron de $ 9,84 mil millones en 2011 a $ 32,39 mil millones en 2020, un aumento de casi el 200% en prácticamente una década.

Hubo un aumento del 3.36% en el fraude de identidad global en 2020, en comparación con 2019.


En 2020, de todos los controles faciales realizados, más del 22% fueron intentos de fraude biométrico.

El robo de identidad creció un 13% entre 2019 y 2020 en el sector financiero.

El 19,78% de las verificaciones de documentos fallaron porque se utilizaron documentos fraudulentos en el proceso.

Se espera que el mercado de verificación de identidad alcance un valor de $ 12.8 mil millones en 2024.

Fonte: Global Identity Fraud Report 2020

Tendencias en el sector

La amenaza de fraude a la que se enfrentan los bancos y las empresas de pago ha aumentado drásticamente en los últimos años.

Varias tendencias han impulsado la diversidad y la creciente complejidad del fraude en el sector. La industria de servicios bancarios y financieros se enfrenta a intensas amenazas de seguridad que han aumentado la necesidad de adoptar tecnologías de inteligencia artificial, incluida la biometría facial.

Además, con las nuevas restricciones impuestas por la pandemia COVID-19, las empresas bancarias se han visto obligadas a digitalizar los procesos de autenticación de identidad para evitar el aumento de las falsificaciones digitales.

Para ser parte de este futuro remoto por venir, el mercado bancario tiende a moverse cada vez más hacia la innovación y la digitalización a una velocidad impresionante, y es evidente que la inteligencia artificial es indispensable en este nuevo escenario.

La tecnología de IA se puede utilizar para prevenir el fraude en los pagos, disuadir los delitos financieros y mejorar los procesos de identificación y autenticación del cliente.

Vea cómo SAFR puede beneficiar a la industria bancaria e identificar intentos de fraude en segundos

El reconocimiento facial utiliza un atributo biométrico único – el rostro – que no se puede perder ni compartir y siempre está disponible. Precisamente por eso, se convierte en una solución indispensable para prevenir los fraudes:

Tipos de FraudesEjemplo
Fraude de apertura de cuenta>> Creación de cuenta con identidad falsa o robada.
Fraude de apropiación de cuentas (ATO)
>> Acceso fraudulento a una cuenta existente y transacciones con tarjetas o cuentas robadas.
Fraude de identidad>> Los estafadores combinan fragmentos de información robada o falsa para crear una nueva identidad y solicitar productos financieros.
Fonte: McKinsey analysis

Nuestras soluciones

SAFR confirma con precisión la identidad del usuario y evita intentos fraudulentos de falsificación, incluso si la verificación de identidad se lleva a cabo en persona o mediante un dispositivo remoto. Ideal para autenticación de pagos, verificación de identidad en línea, autenticación de dos factores y más.

Puede integrarse con plataformas de control de acceso existentes

Detección de vivacidad (Liveness) y alertas de falsificaciones en tiempo real

Mejor visibilidad en intentos de acceso no autorizados

98,85% de precisión de reconocimiento facial para rostros con máscara

Análisis predictivo y análisis de video anónimo

Dashboard con conteo de ocupación & detección de máscaras

Control de acceso sin contacto para rostros con máscaras

Tasa de detección de máscara del 95%

Los elementos operativos y técnicos de SAFR hacen del software una solución de control de acceso y autenticación de identidad ideal para la industria bancaria.

Con un creciente deseo de los consumidores por experiencias sin contacto desde el borde, pasando por equipos de hardware hasta control de acceso físico, las empresas buscan tecnologías más inteligentes, como el reconocimiento facial, que puedan prevenir tanto las amenazas tradicionales a la seguridad como la transmisión de virus.

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