SAFR Trust

Bajo sesgo, confianza y ética

“El reconocimiento facial automatizado renuncia a las funciones humanas, subjetividades, debilidades y sesgos. Queremos que el reconocimiento facial basado en máquinas sea más justo y objetivo, sin fallas, injusticias y prejuicios.”

– Reza Rassool, CTO RealNetworks

Bajo Sesgo

Junto con la precisión, la velocidad y la compacidad, un componente crítico en el desarrollo de la plataforma SAFR es su capacidad para resolver problemas inherentes que podrían conducir a la polarización.

La plataforma SAFR se basa en el aprendizaje automático y reduce significativamente el sesgo a través de su algoritmo entrenado con un conjunto de caras diverso y global. Este conjunto de datos bien equilibrado incluye una fuerte representación por edad, género, tono de piel y origen geográfico. SAFR ha sido sometido a rigurosas pruebas por el Instituto Nacional de Estándares y Tecnología (NIST), donde se ha comparado con otros algoritmos de vanguardia, específicamente para detectar signos de sesgo.

Prueba de sesgo NIST

SAFR mostró el sesgo más bajo en comparación con 103 modelos probados

SAFR midió la menor probabilidad de devolver una coincidencia falsa en función de cualquier rasgo facial o tipo de rostro específico

SAFR se probó con una tasa de precisión del 99,87% para todos los grupos demográficos


Principios Rectores

El equipo de SAFR sigue un conjunto de principios rectores a medida que diseñamos, desarrollamos y distribuimos programas de inteligencia artificial de visión por computadora. Estos principios constituyen nuestro código de conducta que valora a nuestros clientes y al público, reconoce la dignidad inherente y el valor igual de cada persona, nos ayuda a ganar y mantener la confianza, facilita a los clientes la protección de los datos y nos lleva a tomar todas las medidas razonables para trabajar con clientes de confianza. Obtenga más información sobre nuestros Principios Rectores.

Privacidad por Design

Diseñada teniendo en cuenta la privacidad, la plataforma SAFR incluye herramientas específicas, como controles de acceso, seguridad y gestión de datos, que están configuradas para proteger la privacidad. SAFR fomenta a las organizaciones a utilizar estas herramientas para proteger la privacidad de sus usuarios. Obtenga más información sobre las Mejores Prácticas de Implementación de SAFR.

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