SAFR® de RealNetworks ganó su tercer contrato de Small Business Innovation Research (SBIR) de la Fuerza Aérea de EE. UU. (USAF)

La subvención permite al SAFR extender el análisis impulsado por IA a vehículos terrestres no tripulados (UGV), reducir el riesgo inherente a la protección del perímetro, buscar servicios médicos domiciliarios de emergencia (EMS) y misiones de rescate.

Seattle – 26 de abril de 2021 – SAFR® de RealNetworks, Inc. (NASDAQ: RNWK), una plataforma de reconocimiento facial y análisis visual especializada en visión por computadora optimizada para desafíos del mundo real, anunció que ganó su tercer contrato de Small Business Innovation Research (SBIR). Este contrato avanza la plataforma de visión artificial SAFR en apoyo de la protección perimetral en misiones de búsqueda y rescate nacionales.

El contrato SBIR permite a SAFR mejorar su plataforma para que se ejecute en un sistema UGV basado en NVIDIA® Jetson AGX Xavier ™. La adición de análisis basados ​​en IA de SAFR en dispositivos robóticos autónomos y semiautónomos proporciona un multiplicador de fuerza y ​​una capa de protección para los servicios de emergencia, el personal de defensa y seguridad civil.

Como adiestrador de perros de trabajo militar de la USAF, he empleado caninos en una variedad de entornos, cumpliendo el rol multipropósito de detección y disuasión. La capacidad de usar sistemas UGV para aumentar los equipos K9 durante los ciclos de trabajo / descanso, o como una fuerza adicional, amplía la seguridad en profundidad y permite que las operaciones continúen sin obstáculos”, dijo el Sargento Técnico de la Fuerza Aérea Dustin Cain, suboficial a cargo de los servicios policiales, 366th Security Forces Squadron, Mountain Home AFB, Idaho.

El enfoque de SAFR es reducir el riesgo que enfrentan los miembros del servicio en sus tareas diarias al permitir que los UGV mejorados por SAFR realicen patrullas perimetrales y monitoreen entornos en disputa. La plataforma UGV reconocerá la presencia de personas no autorizadas en áreas restringidas. La solución de SAFR se está ampliando para operar dispositivos UGV a bordo y producir informes de patrulla con datos de posición al completar las tareas de patrulla. Los eventos críticos pueden activar una alerta en tiempo real según los requisitos de la misión.

En escenarios de alto riesgo que involucran misiones de búsqueda y rescate, como buscar sobrevivientes en edificios colapsados ​​e inestables después de un terremoto, el dispositivo robótico puede ubicar personas utilizando las capacidades de detección de cuerpos de SAFR, proporcionando alertas en tiempo real y detalles de la ruta de acceso para acelerar la extracción reduciendo significativamente el riesgo para los rescatistas. Actualmente, ningún otro UGV tiene detección avanzada y capacidades analíticas integradas para uso militar y civil.

SAFR puede operar completamente en el UGV, proporcionando informes posteriores a la patrulla en entornos con red denegada. Alternativamente, en entornos de red degradados o persistentes, un UGV equipado con SAFR puede transmitir información en tiempo real a medida que se desarrolla o proporcionar transmisión en ráfagas cuando sea apropiado.

Vemos esto como una oportunidad increíble para demostrar cómo la IA es un multiplicador de fuerza y ​​puede usarse para reducir el riesgo para las fuerzas de seguridad y los servicios de emergencia”, dijo Eric Hess, gerente de producto senior de SAFR. La plataforma UGV equipada con IA SAFR representa el futuro de las operaciones de dispositivos integrados y la visión por computadora para una gama emergente de sistemas robóticos”.

Sobre SAFR

SAFR de RealNetworks es una plataforma de visión por computadora de alto rendimiento. Con reconocimiento facial rápido, preciso, imparcial y capacidades adicionales de IA basadas en personas y rostros, SAFR aprovecha el poder de la IA para mejorar la seguridad y la conveniencia de nuestros clientes en todo el mundo. Especializado en acceso seguro sin contacto, videovigilancia en tiempo real y autenticación de identidad digital, SAFR está optimizado para ejecutarse en prácticamente cualquier cámara o dispositivo habilitado para cámara. Se puede implementar como una solución independiente, integrada con los principales sistemas de gestión de video o directamente en su dispositivo edge, para una mayor conciencia de la situación y insigths que brindan una mayor eficiencia operativa. SAFR tiene su sede en Seattle, WA, EE. UU., Y oficinas en todo el mundo.

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