RealNetworks anuncia funcionalidad en la plataforma SAFR™ para identificar personas con ropas protectoras contra pandemia

Medido por NIST con un 99,87% de precisión en reconocimiento facial, SAFR™ ️ incorpora tecnología creada por la Universidad de Michigan (EE. UU.) para facilitar la identificación de profesionales de la salud.

Mayo de 2020 – RealNetworks, Inc. (NASDAQ: RNWK) — empresa global pionera en soluciones de video, con sede en Seattle (EE. UU.) — hoy anuncia el lanzamiento, para el mercado brasileño, de una autenticación de alto rendimiento en la plataforma SAFR™ ️que permitirá la identificación de personas con ropa protectora contra la pandemia.

Con tecnología de alta precisión (99.87%) y rendimiento de reconocimiento <50 milisegundos según NIST, el SAFR™ puede realizar reconocimiento facial incluso con el uso de gafas de sol, sombreros, máscaras y maquillaje, por ejemplo. Además, la plataforma tiene la capacidad de autenticación individual a través de un marcador de Realidad Aumentada (AR), el AprilTag (badge), desarrollado por el proyecto del Sistema Visual Fiducial AprilTags en la Universidad de Michigan (EE. UU.). RealNetworks informa que no se cobrarán tarifas de licencia adicionales por usar esta nueva funcionalidad.

Para uso en hospitales y centros de salud, con médicos, enfermeras y otras categorías de profesionales de la salud, solo es necesario colocar la tecnología AprilTag a la superficie de la ropa protectora o a una parte de la máscara. La etiqueta está vinculada de antemano a la información del profesional en la plataforma y, de esta manera, se pueden usar smartphones, tabletas y cámaras IP para realizar la autenticación sin la necesidad de quitarse la máscara, los anteojos o la ropa protectora.

Según José Larrucea, SVP de RealNetworks para América Latina y EMEA, con esta función en la plataforma SAFR™, los profesionales de la salud pueden autenticarse de manera segura en varios casos, tales como: apertura automática de puertas sin contacto; el envío de un mensaje cuando una persona está autenticada; gestión de horarios y registros; y control de acceso a áreas controladas con la etiqueta.

Además, Carlos Bonilha, CEO de Digifort, comentó: “La demanda de soluciones de inteligencia artificial en el mercado brasileño en este momento de pandemia ha aumentado considerablemente entre nuestros clientes, y la sólida plataforma de reconocimiento facial SAFR, en combinación con la tecnología AprilTag, está siendo solicitada en varios países y verticales donde opera Digifort, brindando un alto valor a nuestros clientes y socios”.

También según Larrucea, países como Japón y Hungría ya están utilizando la plataforma SAFR™ con este tipo de autenticación en casos ejemplares como los mencionados.

“La flexibilidad de SAFR™ ayuda a entregar tecnología de inteligencia artificial para análisis de video y reconocimiento facial para uso de compañías en Brasil y América Latina en múltiples entornos; con excelencia técnica, infraestructuras precisas y, principalmente, dentro de los límites éticos y de las prácticas actuales de cumplimiento como el GDPR por ejemplo”, observa José Larrucea.

Además, el SAFR™ equipado con la función AprilTag se puede implementar en el sitio, en la nube, en un dispositivo interno o incrustado en una cámara.

Los resultados mostrados por NIST no constituyen un respaldo de ningún sistema, producto, servicio o compañía en particular por parte de NIST. Para acceder a los resultados, visite: https://www.nist.gov/programs-projects/face-recognition-vendor-test-frvt-ongoing

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