Métricas de calidad de imagen

La elección de importar imágenes marcadas de “baja calidad” en la plataforma causará más falsos positivos porque SAFR identifica incorrectamente caras recién escaneadas como idénticas a la imagen facial de baja calidad.

Las discrepancias más grandes entre el valor métrico recomendado y el valor métrico real generarán más falsos positivos. Del mismo modo, tener más de un valor métrico malo o muy malo también dará como resultado más falsos positivos.

Pose Central

La posición central representa cuán directamente la cara mira a la cámara. Cuanto más mira la cara hacia arriba, hacia abajo, hacia la izquierda o hacia la derecha, más se reduce este valor métrico en 1.

Del mismo modo, si la cara está inclinada de alguna manera (por ejemplo, el mentón de la persona apunta a una esquina de la imagen), este valor métrico se reduce.

El valor mínimo predeterminado recomendado para esta métrica es 0.59. Puede ajustar el valor mínimo recomendado yendo a Tools → Preferences, haciendo clic en la pestaña Recognition y luego ajustando el control deslizante a For merging en la sección Minimum required center pose quality.

Sharpness

Sharpness representa la nitidez de la imagen facial. Cuanto más difusa sea la cara, más se reduce este valor de métrica en 1. El valor mínimo recomendado predeterminado para esta métrica es 0.45. Puede ajustar el valor mínimo recomendado yendo a Tools → Preferences, haciendo clic en la pestaña Recognition y configurando el control en For merging en la sección Minimum required face sharpness.

Contraste

Representa el contraste de color en la imagen facial. Cuanto más bajo es el contraste de color de una cara, más cercano es este valor a 0. El valor mínimo recomendado predeterminado para esta métrica es 0.45. Puede ajustar el valor mínimo recomendado yendo a Tools → Preference, haciendo clic en la pestaña Recognition y ajustando el control For merging en la sección Minimum required face contrast quality.

Face Size

Tamaño de cara (o Face Size) define el tamaño de cara mínimo requerido en píxeles. La métrica también incluye un margen alrededor de la cara requerido para aprender una cara. La cara en sí (sin el margen) incluye el área que varía desde la parte superior de la frente hasta la parte inferior de la barbilla y a lo ancho de la cara, excluyendo las orejas.

El valor mínimo recomendado para esta métrica es 220 píxeles. Puede ajustar el valor mínimo recomendado yendo a Tools → Preferences, haciendo clic en la pestaña Recognition y ajustando el control para For learning / strangers en la sección Minimum Required Face Size.

Tenga en cuenta que solo se usa el lado más corto de la imagen para determinar el valor de la métrica. Por ejemplo, una imagen facial de 200 x 300 (incluido el margen) se clasificaría como Marginal, ya que el lado más corto (200) está en el rango Marginal.

Oclusión

La oclusión es el estado de la cara ocluida. Las caras se pueden ocultar con máscaras, gorras o incluso con las manos de la persona entre la cara y la cámara. El valor predeterminado máximo recomendado para esta métrica es 0.5.

Para establecer el valor máximo recomendado, simplemente vaya a Tools → Preferences, haga clic en la pestaña Recognition y configure el control en For learning / strangers en la sección Maximum allowed occlusion.

Sentimiento

Representa cuán feliz (puntaje de sentimiento positivo) o triste (puntaje de sentimiento negativo) es una cara.