SAFR Liveness

Detección de Vivacidad Pasiva (Liveness)

La detección de vivacidad pasiva de SAFR aumenta la seguridad de las soluciones de autenticación biométrica facial. La funcionalidad Liveness agrega funciones de detección y alerta cuando se presenta una foto impresa, una imagen digital o un video para autenticación de identidad o control de acceso físico.

El algoritmo SAFR utiliza un enfoque multifacético, analizando la textura y el contexto, basado en el campo del espectro visual RGB de una cámara 2D estándar. A diferencia de los enfoques más costosos empleados por la mayoría de las empresas de reconocimiento facial, que dependen de la luz proyectada, IR o cámaras especializadas de profundidad/estereoscópicas que son caras, la solución SAFR se puede utilizar para analizar transmisiones de video de cámaras IP integradas en un terminal de control de acceso, quioscos y cajeros automáticos, integradas con una aplicación Android o iOS, una cámara USB o una computadora portátil utilizada para autenticar al usuario.

Los ataques de presentación facial y los intentos de fraude, como una imagen impresa en papel, una imagen digital en un dispositivo móvil o un videoclip, se detectan con éxito.

Análisis de vivacidad

Notificaciones de alerta de falsificación

No requiere la participación activa del usuario

Detecta ataques de presentación o intentos de falsificación

El enfoque de SAFR proporciona a los integradores de sistemas e ingenieros la capacidad de personalizar los límites de la detección de vivacidad para equilibrar la velocidad y la confianza, lo que permite la creación de soluciones que satisfagan las necesidades de seguridad, conveniencia y la experiencia del usuario final de cada cliente.


Detección de vivacidad pasiva para acceso facial biométrico

  • Evalúa la vivacidad en 330ms

  • Reciba alertas en tiempo real cuando se detecten intentos de spoofing o ataques de presentación

  • Configuraciones personalizables para cumplir con los requisitos de vivacidad para varios casos de uso.
  • Visualización de resultados de análisis de video y vivacidad en tiempo real
  • El historial basado en eventos registra el resultado del análisis, incluida el cropped de la cara y el cuadro de video completo

  • Bajo TCO (costo total de propiedad) y compatible con hardware comercial listo para usar (COTS)

  • Implementación rápida en redes y datos existentes
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