Detección de Vivacidad Pasiva (Liveness)
La detección de vivacidad pasiva de SAFR aumenta la seguridad de las soluciones de autenticación biométrica facial. La funcionalidad Liveness agrega funciones de detección y alerta cuando se presenta una foto impresa, una imagen digital o un video para autenticación de identidad o control de acceso físico.
El algoritmo SAFR utiliza un enfoque multifacético, analizando la textura y el contexto, basado en el campo del espectro visual RGB de una cámara 2D estándar. A diferencia de los enfoques más costosos empleados por la mayoría de las empresas de reconocimiento facial, que dependen de la luz proyectada, IR o cámaras especializadas de profundidad/estereoscópicas que son caras, la solución SAFR se puede utilizar para analizar transmisiones de video de cámaras IP integradas en un terminal de control de acceso, quioscos y cajeros automáticos, integradas con una aplicación Android o iOS, una cámara USB o una computadora portátil utilizada para autenticar al usuario.
Los ataques de presentación facial y los intentos de fraude, como una imagen impresa en papel, una imagen digital en un dispositivo móvil o un videoclip, se detectan con éxito.
Análisis de vivacidad
Notificaciones de alerta de falsificación
No requiere la participación activa del usuario
Detecta ataques de presentación o intentos de falsificación
El enfoque de SAFR proporciona a los integradores de sistemas e ingenieros la capacidad de personalizar los límites de la detección de vivacidad para equilibrar la velocidad y la confianza, lo que permite la creación de soluciones que satisfagan las necesidades de seguridad, conveniencia y la experiencia del usuario final de cada cliente.
Detección de vivacidad pasiva para acceso facial biométrico
- Evalúa la vivacidad en 330ms
- Reciba alertas en tiempo real cuando se detecten intentos de spoofing o ataques de presentación
- Configuraciones personalizables para cumplir con los requisitos de vivacidad para varios casos de uso.
- Visualización de resultados de análisis de video y vivacidad en tiempo real
- El historial basado en eventos registra el resultado del análisis, incluida el cropped de la cara y el cuadro de video completo
- Bajo TCO (costo total de propiedad) y compatible con hardware comercial listo para usar (COTS)
- Implementación rápida en redes y datos existentes