CASE | OKTOBERFEST BLUMENAU 2019

La tecnología de Reconocimiento Facial SAFR fortalece la seguridad en el Oktoberfest Blumenau 2019

En 2019, la 36º edición del Oktoberfest Blumenau reunió a una audiencia de 576 mil personas. Para mantener a los participantes seguros, el evento contó con un nuevo esquema de seguridad con tecnologías de vanguardia. Entre ellos, la tecnología de Reconocimiento Facial de RealNetworks, SAFR.

El Evento

El Oktoberfest Blumenau nació en 1984, cuando hombres de negocios, representantes de entidades de clase y el gobierno de la ciudad se unieron y crearon un festival para celebrar y mostrar al mundo la cultura y las tradiciones alemanas, que siempre se han mantenido vivas en la ciudad colonizada por alemanes.

Actualmente, la fiesta recibe más de 500.000 personas. En el evento, los visitantes pueden experimentar las tradiciones alemanas, como canciones, bailes, disfraces, gastronomía y cervezas típicas.

Ubicación: Blumenau, Santa Catarina, Brazil

Audiencia: 576 mil personas

Tipo de implementación: Seguridad Pública

Número de cámaras de Reconocimiento Facial: 8 cámaras

Casos de uso: monitoreo de video, reconocimiento facial

El Desafío

Sin duda, la seguridad del público durante la Oktoberfest fue una de las principales prioridades de los organizadores. Por lo tanto, el gran desafío fue estructurar un proyecto de seguridad efectivo para reducir la tasa de criminalidad durante el festival, reuniendo tecnologías de vanguardia, proporcionando una mayor seguridad para los 576 mil visitantes que pasaron por el evento.

Resultados

Como parte de la estructura de seguridad establecida en el evento, se utilizaron 120 cámaras de monitoreo, 8 de ellas con tecnología de reconocimiento facial SAFR. Las cámaras se instalaron en lugares con la mayor concentración de audiencias, en el área central de la ciudad, alrededor de la región del evento y en terminales urbanas. El objetivo fue la identificación de personas buscadas por la policía o que han estado involucradas en un crimen en ediciones anteriores del festival.

La solución de reconocimiento facial SAFR agrega capas de inteligencia artificial en el análisis de video en tiempo real, ayudando a los profesionales de seguridad a identificar sospechosos o amenazas.

En el evento, utilizamos la solución estadunidense SAFR, altamente evaluada por el NIST (National Institute of Standards and Technology) y la Universidad de Massachusetts, como la mejor, más rápida y más eficiente solución de software de reconocimiento facial para video en vivo en la categoría «Faces in the Wild». La solución es altamente precisa (99.9%), incluso para las principales etnias. Estamos completamente integrados con el software de monitoreo del socio, por lo que podemos mejorar la seguridad de la ciudad a través de la administración de una lista de vigilancia (lista de vigilancia), con personas de interés, sospechosos o amenazas. Vale la pena mencionar que en el caso de SAFR de RealNetworks, tenemos cinco principios que salvaguardan la privacidad y el respeto de las personas, así como la preocupación por el buen uso de estas tecnologías para el bien de la comunidad. Hoy en día, el mercado en general ofrece muchas opciones para el reconocimiento facial, sin embargo, es esencial tener el interés de las personas y los clientes que los utilizan como foco principal de esta tecnología para generar una contribución tangible que mejore la vida de las personas.”
Jose Larrucea – SVP Latam y EMEA de RealNetworks.

La implementación de un sistema de seguridad robusto es esencial para la seguridad preventiva, ya que intimida a cualquier persona que tenga la intención de cometer un acto ilegal en el evento.

Utilizamos tecnologías que son tendencias en el mercado de seguridad electrónica y que satisfacen el potencial de nuestra capacidad policial. Estas soluciones hacen que nuestra actividad sea mucho más eficiente, ya que nos permite reconocer clara y previamente los signos de una anormalidad, sea persona o vehículo. Hemos creado una cerca para que la menor cantidad de personas posible con la intención de cometer un acto criminal o que de alguna manera va a crear algún tipo de consternación dentro del evento no se sienta cómoda al hacerlo.
Coronel Julio Cesar Pozo da Fonseca – Director de Tecnología e Información para la Policía Militar de Santa Catarina.

Soluciones Aplicadas

SAFR ™ (Secure Accurate Facial Recognition) es la plataforma líder mundial de reconocimiento facial y visión por computadora para video en vivo. Basado en aprendizaje automático y inteligencia artificial, la solución fue diseñada para detectar, comparar e identificar millones de rostros en tiempo real, con alta precisión y rendimiento, incluso en condiciones difíciles. El SAFR se ha aplicado en proyectos de ciudades inteligentes, transporte, salud, industria, educación, aeropuertos, contribuyendo a aumentar la seguridad, la eficiencia de los procesos y la creación de indicadores para la toma rápida de decisiones.

Según el NIST (National Institute of Standards and Technology), el rendimiento de SAFR alcanza una precisión del 99,9% a una velocidad inferior a 50 milisegundos. Además, las mediciones de NIST muestran que SAFR es el modelo más ligero que proporciona ganancias significativas en términos de inversión en infraestructura de hardware para proyectos a gran escala.

Con respecto a la privacidad, el SAFR utiliza el cifrado AES-256 y HTTPS y cumple totalmente con GDPR (General Data Protection Regulation).

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