CASE | MWC BARCELONA

El Mobile World Congress (MWC) Barcelona es una feria anual organizada por la GSMA, dedicada principalmente a la industria de las comunicaciones móviles. El evento se realiza en Barcelona, ​​España, y es visitado principalmente por fabricantes de dispositivos, proveedores de equipos de red, representantes de operadores móviles y prensa, entre otros.

En 2019, la edición del MWC fue la más grande jamás celebrada: 2.400 empresas expositoras, 109 mil visitantes de 200 países, 13.900 puestos de trabajo, 160 delegaciones gubernamentales, generando un impacto económico de 473 millones de euros.

En esta edición, SAFR trabajó en alianza con Mobotix para capturar datos anónimos, con el fin de reproducir en un dashboard, en tiempo real, el perfil del público que visitó el stand de RealNetworks.

Ubicación: Barcelona, ​​Catalonia, Spain

Socio: Mobotix

Tipo de implementación: Análisis anónimo

Casos de uso: Datos demográficos de visitantes, Conteo de Personas, Face Onboarding, Asignación de estado, Mapa de Calor e Acciones personalizadas

Objetivo

El GSMA Mobile World Congress es la exposición más grande del mundo para la industria móvil y una conferencia con los principales directores ejecutivos y tomadores de decisiones de operadores móviles, fabricantes de dispositivos, proveedores de tecnología, proveedores y propietarios de contenido de todo el mundo.

En este proyecto, SAFR trabajó en asociación con Mobotix para capturar datos anónimos de los visitantes y presentarlos en tiempo real en un dashboard instalado en el stand de RealNetworks. Además de generar datos sobre el comportamiento y el público visitante, como género, edad, sentimiento, horas con más personas, tiempo de estadía y conteo de personas, los participantes de la feria experimentaron real time el funcionamiento de la tecnología SAFR (Secure, Accurate, Facial Recognition) desde RealNetworks.

El objetivo era mostrar a las empresas lo importante que es identificar a sus clientes, comprender la naturaleza de su comportamiento, detectar patrones sospechosos y detener la acción antes de que suceda. Todo esto es de suma importancia para garantizar la seguridad de las organizaciones y los consumidores, además de potenciar las ganancias y obtener cada vez mejores resultados.

Resultados

El mercado viene incrementando la inversión en sistemas de reconocimiento facial e inteligencia artificial que permiten monitorear la interacción del público con los servicios y productos, generar mapas de calor, identificar puntos de alta densidad de personas o alto desempeño de una determinada actividad.

La analítica biométrica generada por SAFR permite estudiar clusters de audiencia, elevando el estándar de análisis y monitoreo a límites previamente inexplorados. Este tipo de investigación anónima proporciona información para que las empresas puedan tomar decisiones asertivas basadas en datos reales que brindan una mayor ventaja competitiva.

Así, durante todo el evento, los visitantes que pasaban por el stand pudieron ver sus rostros siendo detectados y reconocidos, en tiempo real. Además de detectar y contar la cantidad de rostros únicos, la plataforma también generó datos de estimación de edad, género y sentimiento para los participantes del evento, brindando una experiencia interesante y divertida a la audiencia.

Soluciones SAFR

SAFR ofrece un reconocimiento facial altamente preciso, rápido y de bajo sesgo, así como características adicionales de visión por computadora facial y personal. Los puntajes SAFR en NIST (Instituto Nacional de Estándares y Tecnología de EE. UU.) para velocidad, precisión y sesgo distinguen SAFR como líder en precisión y rendimiento en el mundo real.

  • Optimizado para video en vivo: detección de rostros y reconocimiento de personas en movimiento a través de frame de video en menos de 100ms con 99.87% de precisión.

    
  • Bajo sesgo: menor diferencia en la precisión entre grupos de diferentes tonos de piel en comparación con los algoritmos no chinos probados por NIST en su informe de enero de 2020. Este es el resultado del entrenamiento constante de los datos utilizados para desarrollar el algoritmo SAFR y esfuerzos intencionales enfocados en la eliminación del sesgo.

    
  • Flexibilidad de implementación: además de las transmisiones de video en vivo fijas, los SDK de SAFR admiten implementaciones de borde en dispositivos independientes con recursos limitados, como dispositivos UGV o iOT.

    
  • Disponibilidad comercial: decenas de millones de reconocimientos por mes a nivel mundial con clientes activos tanto en las instalaciones como con implementaciones de nube híbrida.

Siempre mejorando

SAFR agregó funciones diseñadas específicamente para ayudar a los clientes a responder a la pandemia mundial COVID-19, incluida la detección de mascarillas y otras funciones como el recuento de ocupación.

La plataforma de reconocimiento facial de alta precisión de SAFR está diseñada para un alto rendimiento y un procesamiento rápido, lo que le permite detectar y combinar millones de rostros, con y sin máscara, en tiempo real. Con el uso generalizado de máscaras, es fundamental que el SAFR pueda mantener altas tasas de precisión para el reconocimiento facial, incluso cuando los rostros están parcialmente cubiertos.

Tasa de detección de máscara del 95%

98,85% de precisión de reconocimiento facial para rostros con máscara

Panel de recuento de ocupaciones y detección de máscaras

Control de acceso sin contacto para rostros con máscara

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