CASE | CBX – CROSS BORDER XPRESS

Cross Border Xpress (CBX): un cruce de fronteras sin precedentes que se apoya en SAFR de RealNetworks para traer datos analíticos del proceso de travesía entre México y Estados Unidos (y viceversa).

Frontera Estados Unidos-México

Con 3,141 kilómetros de extensión, la frontera internacional entre Estados Unidos y México pasa por 23 municipios de Estados Unidos y 39 municipios de México. Es la frontera que se cruza con más frecuencia en el mundo con aproximadamente 350 millones de cruces documentados anualmente.

CBX (Cross Border Xpress)

Cross Border Xpress es una pasarela de 120 metros de largo que sale del aeropuerto de Tijuana en México y llega a una terminal de pasajeros en la ciudad norteamericana de San Diego.

Con una inversión de más de US $ 120 millones, los gobiernos de los dos países autorizaron la construcción del puente binacional con el objetivo de facilitar el tránsito de pasajeros entre las dos ciudades.

La pasarela, que comenzó a operar el 9 de diciembre de 2015, opera las 24 horas del día y cuenta con zona de inmigración, duty free, casa de cambio y plaza de alimentación, siendo considerada una opción atractiva especialmente para quienes necesitan cruzar la frontera constantemente.

Ubicación de la Frontera: Tijuana (México) – San Diego (USA)

Tipo de Implementación: Analítica

Número de cámaras con SAFR: 9 cámaras

Casos de uso: Recuento de personas y análisis de tiempo de travesía

Objetivo

La frontera tiene una alta tasa de cruces migratorios documentados e indocumentados cada año. Con un volumen tan alto de personas que cruzan anualmente, se decidió adoptar la tecnología de SAFR para contar de manera eficiente la cantidad de pasajeros que cruzan y el tiempo que tardan en la ruta.

Para este fin, las cámaras fueron instalados en puntos estratégicos de interacción en el camino del pasajero, como se muestra en los ejemplos siguientes:

Travesía México – Estados Unidos
Travesía Estados Unidos – México

Resultados

Con la implementación del SAFR en CBX es posible generar reportes del tiempo promedio de cruce, el perfil del público que pasa por el puente, además de enviar alertas y notificaciones cuando se excede una de las métricas preestablecidas.

Por lo tanto, con datos generados en tiempo real, es posible identificar problemas, interrupciones, errores e inconsistencias, pudiendo planificar correcciones de inmediato y transformar los datos en insights para mejoras continuas en el proceso de cruce de fronteras.

Estamos muy satisfechos con el rendimiento, las funcionalidades de reporting específicas y el soporte que el equipo de SAFR ofrece, proporcionando los conocimientos necesarios que se requieren para llevar a cabo una operación tan importante como CBX, dijo Julio Armentariz, CTO de CBX. 

Consulta a continuación la ilustración que representa el análisis del tiempo de cruce y cuáles son los informes generados por SAFR.

Informes analíticos generados por SAFR:
  • Informe de tiempo de cruce de pasajeros: considerando los lados norte y sur.
  • Dashboard de perfil del pasajero: incluye información sobre edad, sexo, sentimiento, hora pico, etc. (ilustración a continuación).

Estamos muy orgullosos de ayudar a CBX en sus operaciones diarias contribuyendo a una mayor eficiencia y calidad de viaje para los miles de pasajeros que frecuentan la terminal todos los días, dijo José Larrucea, Vicepresidente Senior de Ventas Internacionales de RealNetworks.

Vemos un potencial óptimo en la tecnología de RealNetworks y estamos buscando expandir su uso en otras áreas dentro de CBX con el fin de aumentar aún más la eficiencia de las operaciones, agregó Armentariz.

Soluciones Aplicadas

SAFR ™ es la plataforma líder mundial de visión por computadora para video en vivo. Basado en aprendizaje automático y inteligencia artificial, la solución fue diseñada para detectar, comparar e identificar millones de rostros en tiempo real, con alta precisión y rendimiento, incluso en condiciones difíciles. El SAFR se ha aplicado en proyectos de ciudades inteligentes, transporte, salud, industria, educación, aeropuertos, contribuyendo a aumentar la seguridad, la eficiencia de los procesos y la creación de indicadores para la toma rápida de decisiones.

Según el NIST (National Institute of Standards and Technology), el rendimiento de SAFR alcanza una precisión del 99,9% a una velocidad inferior a 50 milisegundos. Además, las mediciones de NIST muestran que SAFR es el modelo más ligero que proporciona ganancias significativas en términos de inversión en infraestructura de hardware para proyectos a gran escala.

Con respecto a la privacidad, el SAFR utiliza el cifrado AES-256 y HTTPS y cumple totalmente con GDPR (General Data Protection Regulation).

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