CASE | AVENUES: THE WORLD SCHOOL

¡Proporcionando un entorno aún más seguro para el aprendizaje transformador!

Avenues: The World School es una escuela global con campus en Brasil, Estados Unidos y China.

Inaugurada en agosto de 2018 en São Paulo, atiende a estudiantes entre 2 y 18 años. Es una referencia de una escuela eficaz, responsable, que contempla la diversidad; invirtiendo continuamente para la educación.

La escuela eligió SAFR®️ de RealNetworks y sus soluciones de análisis de video basadas en inteligencia artificial para mejorar la visibilidad general y las operaciones diarias en su campus ubicado en São Paulo.

Ubicación: São Paulo, Brasil

Número de alumnos: Capacidad para 2100 alumnos

Tipo de implementación: Analítica

Número de cámaras: 3

Casos de uso: Detección de máscaras, monitoreo de video, analítico

El Desafío

Avenues es una escuela de excelencia, comprometida con la educación de alto nivel y un entorno de aprendizaje seguro.

Con el objetivo de aumentar la conciencia de la situación del campus, la seguridad de los estudiantes, profesores y padres, eligió SAFR de RealNetworks para monitorear el flujo de personas en la entrada de la escuela. Con este fin, tres cámaras Axis se han instalado de manera estratégica para reconocer a cerca de 5000 estudiantes, profesores y tutores.

La seguridad de nuestros estudiantes, familias y colegas siempre ha sido una de nuestras principales prioridades y se ha vuelto aún más importante en estos tiempos sin precedentes. Fue esencial asociarse con un player de confianza que incorpore el mismo nivel de preocupación por la comunidad, la salud y la privacidad. El equipo local de SAFR proporciona el conocimiento tecnológico y ético necesario para cumplir con los estándares de nuestra escuela, por lo que fue una elección clara, dijo Roberta Ferraz, Directora de Tecnología en Avenues São Paulo.

Además de la funcionalidad de reconocimiento facial, para proteger a la comunidad escolar frente a la pandemia Covid-19, comenzó a utilizar recursos adicionales como la detección de máscaras y el conteo de ocupación de personas para asegurar la distancia necesaria y recomendada de la OMS.

Para aumentar aún más la seguridad de los estudiantes, maestros, padres y personal, la escuela ha implementado una cámara térmica junto con el análisis SAFR para proporcionar lecturas de temperatura corporal que se envían en tiempo real a Milestone Xprotect (el sistema de gestión de video de la escuela) gracias a la integración de SAFR para agrupar eventos y análisis.

Gracias a la integración de SAFR en Milestone Xprotect, fue posible entregar una experiencia perfecta en un único punto de acceso a la información, donde todos los datos se consolidan en tiempo real. Esto ayuda a Avenues en su proceso de análisis y toma de decisiones en las operaciones diariasdijo Andrei Junqueira, Country Manager de Milestone en Brasil.

Resultados

Con la arquitectura flexible del SAFR, fue posible, desde la primera reunión, conectar las cámaras de la escuela a la plataforma y brindar al equipo de Avenues una experiencia inmediata con la alta precisión del 99.87% del SAFR y la velocidad de menos de 100 milisegundos de reconocimiento. Posteriormente, solo fue necesario detallar el alcance definitivo y contar con el equipo local de RealNetworks para implementar la solución.

Avenues tiene en la actualidad el campus de São Paulo equipado con la última tecnología, capaz de garantizar la seguridad de la comunidad escolar y monitorear las conformidades necesarias para la prevención de Covid-19. Además, SAFR integrado con Xprotect de Milestone, proporciona alertas por correo electrónico sobre situaciones peligrosas o amenazantes.

Es el reconocimiento facial y la inteligencia artificial, garantizando un entorno más seguro y saludable para la comunidad escolar.

Ahora, con el SAFR instalado y en pleno funcionamiento en el campus de São Paulo, es posible instalar la misma solución en todas las demás unidades existentes, ya que tanto Avenues como RealNetworks son empresas globales.

Dado que el mundo está cambiando rápidamente, es más difícil adaptarse a las nuevas condiciones. Al trabajar con una escuela como Avenues, quedó claro que la innovación y la excelencia son parte de su ADN, por lo que es natural que RealNetworks se asocie y brinde nuestra solución para mejorar la gran infraestructura ya existente en la escuela, dijo Jose Larrucea, Vicepresidente Senior de Ventas Internacionales en RealNetworks.

Soluciones Aplicadas

SAFR ofrece un reconocimiento facial altamente preciso, rápido y de bajo sesgo, así como características adicionales de visión por computadora facial y personal. Los puntajes SAFR en NIST (Instituto Nacional de Estándares y Tecnología de EE. UU.) para velocidad, precisión y sesgo distinguen SAFR como líder en precisión y rendimiento en el mundo real.

  • Optimizado para video en vivo: detección de rostros y reconocimiento de personas en movimiento a través de frame de video en menos de 100ms con 99.87% de precisión.

  • Bajo sesgo: menor diferencia en la precisión entre grupos de diferentes tonos de piel en comparación con los algoritmos no chinos probados por NIST en su informe de enero de 2020. Este es el resultado del entrenamiento constante de los datos utilizados para desarrollar el algoritmo SAFR y esfuerzos intencionales enfocados en la eliminación del sesgo.

  • Flexibilidad de implementación: además de las transmisiones de video en vivo fijas, los SDK de SAFR admiten implementaciones de borde en dispositivos independientes con recursos limitados, como dispositivos UGV o iOT.

  • Disponibilidad comercial: decenas de millones de reconocimientos por mes a nivel mundial con clientes activos tanto en las instalaciones como con implementaciones de nube híbrida.

Siempre mejorando

SAFR agregó funciones diseñadas específicamente para ayudar a los clientes a responder a la pandemia mundial COVID-19, incluida la detección de mascarillas y otras funciones como el recuento de ocupación. Avenues también ha integrado estas funciones en el sistema Milestone para rastrear máscaras y aumentar la seguridad del campus.

RealNetworks, en su objetivo continuo de reducir los costos de hardware, ha lanzado SAFR Inside para llevar la inteligencia artificial a los dispositivos de vanguardia. La iniciativa SAFR Inside tomó forma dentro de la cámara Axis Q1615 MK III anunciada en julio de este año. La cámara se vende con el SAFR ya integrado en el equipo. Al eliminar la necesidad de hardware de servidor, SAFR Inside tiene como objetivo ayudar a operaciones como Avenues a reducir el hardware general y otros costos de mantenimiento.

Además de la implementación existente en Avenues con la incorporación de SAFR, nuestra asociación global con RealNetworks ha aumentado y ha proporcionado una alineación mutua para ayudar a nuestros clientes en todo el mundo, a través de una sólida combinación de equipos de cámara y tecnología de inteligencia artificial”, observó Alessandra Faria, Directora Regional de Axis para América del Sur.

SAFR te ayuda a regresar a la escuela y trabajar de forma segura

La plataforma de reconocimiento facial de alta precisión de SAFR está diseñada para un alto rendimiento y un procesamiento rápido, lo que le permite detectar y combinar millones de rostros, con y sin máscara, en tiempo real. Con el uso generalizado de máscaras, es fundamental que el SAFR pueda mantener altas tasas de precisión para el reconocimiento facial, incluso cuando los rostros están parcialmente cubiertos.

Tasa de detección de máscara del 95%

98,85% de precisión de reconocimiento facial para rostros con máscara

Panel de recuento de ocupaciones y detección de máscaras

Control de acceso sin contacto para rostros con máscara

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