RealNetworks lanza SAFR, la mejor plataforma de reconocimiento facial de la categoría

Inteligencia artificial combina millones de caras en tiempo real

SEATTLE (17 de julio de 2018) – RealNetworks, Inc. (NASDAQ: RNWK), líder en software y servicios de medios digitales, anunció hoy SAFR ™, una plataforma de reconocimiento facial altamente precisa y basada en machine learning, escalar económicamente con alto rendimiento y procesamiento rápido para detectar y combinar millones de caras en tiempo real. Utilizando el lenguaje de aprendizaje, el SAFR – Secure Accurate Facial Recognition – está continuamente mejorando su eficiencia, precisión y alcance.

El SAFR se diferencia de otras plataformas de reconocimiento facial de tres maneras:

  • Existencia de Clase Mundial: el SAFR reconoce rostros con una precisión comprobada del 99,8% para Faces in the Wild (caras en situaciones reales, incluyendo maquillaje, máscaras, anteojos, entre otros), con base en el estudio de la Universidad de Massachusetts. Además, los resultados de junio de la primera sumisión de RealNetworks al Instituto Nacional de Estándares y Tecnología (NIST), clasificaron el algoritmo de reconocimiento del SAFR para FNMR (Wild Fales Non-Match-Rate) como el mejor entre cualquier plataforma sometida por empresas con sede en Estados Unidos y uno de los principales algoritmos de reconocimiento del mundo. NIST es el principal laboratorio de estándares de medición en los Estados Unidos.
  • Eficiencia y flexibilidad extraordinarias: el SAFR funciona perfectamente con cámaras IP y hardware fácilmente disponibles para reconocer a las personas en tiempo real, ayudando a mejorar el acceso seguro y la atención de la mente. El SAFR soporta almacenamiento en nube y local. Los integradores de sistemas y desarrolladores de aplicaciones pueden integrarse fácilmente con la plataforma SAFR a través de API RESTful, SDK y tablero de instrumentos.

“El proyecto arquitectónico del SAFR tiene un nuevo enfoque para el reconocimiento facial a escala”, dijo David Sobeski, ex director de tecnología y vicepresidente senior de Walt Disney Company. “Esto hace que el SAFR comercialmente viable para una amplia gama de aplicaciones prácticas del mundo real.”

  • Foco en privacidad y casos de uso socialmente positivos: el SAFR criptografa todos los datos e imágenes faciales para garantizar la privacidad. Cuando se usa localmente, ningún dato personal o facial es transmitido por Internet. Además, RealNetworks está ofreciendo SAFR gratuitamente a más de 100.000 escuelas en los Estados Unidos y Canadá.

“Preocupaciones con la privacidad son primordiales en nuestro diseño de pensamiento”, dijo Reza Rassool, CTO de RealNetworks. “El SAFR se puede implementar con seguridad en la nube o localmente, donde todos los datos de cara y evento permanecen en el sitio. En ambos casos, los datos privados se cifrar en tráfico y en reposo.”

SAFR admite varios casos de uso de acceso seguro en los que el reconocimiento facial puede sustituir el uso de una tarjeta de identificación, automatizar con seguridad la entrada en instalaciones, disparar notificaciones y registrar eventos para el análisis. El SAFR proporciona detección facial y rastreo de muchas caras en una sola fuente de cámara. Cada cara puede ser analizada selectivamente por edad, sexo, sentimiento y vivacidad. Las caras se comprueban rápidamente en una base de datos de caras inscritas, devolviendo cada identidad con una puntuación de confianza de reconocimiento. El SAFR funciona con cámaras IP listas para su uso y se ejecuta en dispositivos móviles y ordenadores.

Lasse Andresen, director de tecnología de ForgeRock, dijo:
“En ForgeRock, nuestro foco es permitir que organizaciones de todos los tamaños construyan relaciones digitales confiables, y nada puede ser más notable que proteger el vínculo entre las escuelas y sus alumnos. Parabemos a RealNetworks por proporcionar la plataforma SAFR y esperamos trabajar juntos para promover esta iniciativa emocionante.

Con base en su legado y liderazgo en streaming media – incluyendo compactación, entrega de medios, gestión de derechos digitales y escalabilidad eficiente – la experiencia de RealNetworks ahora se extiende a la Inteligencia Artificial, machine learning y redes neuronales profundas: la base del SAFR.

El SAFR se ofrece gratuitamente a las escuelas primarias y medianas en los Estados Unidos y Canadá. El SAFR estará disponible a través de licencias comercialmente pagadas a otros sectores.

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