RealNetworks proporciona una solución de reconocimiento facial SAFR gratuita para todas las escuelas primarias y medianas en los Estados Unidos y Canadá

Reconocimiento Facial Seguro y Preciso (SAFR) para mejorar la seguridad escolar

SEATTLE (17 de julio de 2018) – RealNetworks, Inc. (NASDAQ: RNWK), líder en software y servicios de medios digitales, anunció hoy la disponibilidad inmediata de SAFR ™ para escuelas en Estados Unidos y Canadá: una solución de reconocimiento facial basada en Inteligencia Artificial y machine learning, para ayudar a mejorar la seguridad en más de 100.000 escuelas primarias y medianas en los Estados Unidos y Canadá. Sin costo, y por primera vez, las escuelas de enseñanza básica y media pueden aplicar con seguridad la tecnología de reconocimiento facial de última generación, para proteger mejor el ambiente escolar. El SAFR para el K-12 puede ser bajado por las escuelas a partir de hoy en
www.realnetworks.com/safr/k12 . El SAFR actualmente soporta plataformas Mac e iOS, con versiones para Android y Windows programadas para lanzamiento este año.

“La seguridad escolar se ha convertido en una de las principales cuestiones nacionales en los Estados Unidos en 2018”, dijo Rob Glaser, presidente y CEO de RealNetworks. “Estamos orgullosos de proporcionar nuestra tecnología de punta SAFR a K-12 para todas las escuelas de primaria y secundaria en los Estados Unidos y Canadá. Esperamos que esto ayude a hacer las escuelas más seguras.”

El SAFR utiliza cámaras IP y hardware fácilmente disponibles para reconocer empleados, alumnos y visitantes en tiempo real; ayuda a mejorar la seguridad escolar, al tiempo que proporciona beneficios adicionales a la seguridad, como entrada de línea de flujo, almacenamiento de registros, monitoreo del campus y check-in de los visitantes. El SAFR cifra todos los datos e imágenes faciales para garantizar la privacidad, y todos los datos e imágenes faciales permanecen exclusivamente dentro del dominio de la escuela, como parte o complementarios, a un sistema de ID existente en la escuela.

La seguridad es una preocupación cada vez más seria para las escuelas públicas y privadas. Alumnos, profesores, funcionarios y padres también están exigiendo soluciones inteligentes y creativas que contribuyan a mantener las escuelas más seguras. Las oportunidades para mejorar la seguridad aumentan cuando el año escolar termina. El verano proporciona una ventana para que las escuelas revisen y actualicen los sistemas de seguridad existentes para garantizar que todo esté optimizado y operativo antes del primer día de clase.

“El estado de Wyoming es único en su compromiso de trabajar con nuevas innovaciones y las principales empresas de tecnología de Estados Unidos”, dijo el gobernador de Wyoming, Matt Mead. Tony Young, Director de Información del estado de Wyoming dijo: “Nuestro estado tiene un historial de evolución tecnológica. Sea nuestra inversión en redes de banda ancha de alta velocidad en todo el estado, soporte la infraestructura de TI en nuestras instalaciones educativas y estatales o nuestro programa de vehículos conectados. Más recientemente, nuestras interacciones rápidas con el equipo de RealNetworks fueron emocionantes. SAFR ofrece la oportunidad de utilizar sistemas de cámaras existentes para escalar de forma inteligente y obtener una comprensión precisa de quién está entrando en el campus de la escuela.”

SAFR para K-12 ya está disponible para las escuelas en los Estados Unidos y Canadá como una solución de reconocimiento lleno de recursos y totalmente funcional. El software combina caras de cámaras IP con sistemas de registro escolar ya existentes. SAFR soporta sistemas existentes de entrada y salida, incluyendo la entrega de alertas instantáneas para acceso no autorizado. El SAFR ayuda a las escuelas a concentrarse en tiempo real ya analizar mejor los riesgos potenciales, como los estudiantes expulsados, los traficantes y los que representan una amenaza tanto dentro y fuera de la escuela. También puede ayudar a evitar vandalismo y robo, proporcionando información valiosa, de forma vigilante, a través del monitoreo del área.

El SAFR está diseñado para una escala de alto rendimiento y un rápido tiempo de procesamiento, incluso en áreas rurales con baja banda ancha. El SAFR es adaptable, extensible y de costo eficiente, y atiende a las demandas situacionales de rápida evolución de la seguridad escolar. Ofreciendo el mejor reconocimiento facial de la categoría, SAFR aprovecha las últimas técnicas de machine learning e Inteligencia Artificial para detectar y diferenciar individuos en ambientes complejos. El SAFR está continuamente mejorando y expandiendo en ambientes reales.

Con independencia de que las personas estén caminando, corriendo o quedando parcialmente bloqueadas, el SAFR reconoce rostros con comprobada precisión del 99,8% para Faces in the Wild (caras en situaciones reales, incluyendo maquillaje, máscaras, gafas, entre otros), con base en el estudio de la Universidad de Massachusetts. Además, los resultados de junio de la primera sumisión de RealNetworks al Instituto Nacional de Estándares y Tecnología (NIST) clasificaron el algoritmo de reconocimiento del SAFR para FNMR (Wild Fales Non-Match-Rate), como el mejor entre cualquier plataforma sometida por un ” una empresa con sede en los Estados Unidos y uno de los principales algoritmos de reconocimiento del mundo. El NIST es el principal laboratorio de patrones de medición en los Estados Unidos.

Con base en su legado y liderazgo en streaming media, incluyendo compactación, entrega de medios, gestión de derechos digitales y escalabilidad eficiente – la experiencia de RealNetworks ahora se extiende a la Inteligencia Artificial, machine learning y redes neuronales profundas: la base del SAFR.

El SAFR es gratuito para escuelas privadas y públicas de enseñanza primaria y secundaria en los Estados Unidos y Canadá. RealNetworks tiene una larga historia de construcción, lanzamiento y mantenimiento de productos gratuitos. Además de la versión gratuita del SAFR para escuelas, RealNetworks introducirá otras versiones comerciales del SAFR este año.

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